我们所处的信息时代以急速增长的数据信息收集、储存和转换成电子格式为特征。大量的商业数据以杂乱无章的文本形式储存。

2016-09-06 10:13:04.000

想体验数据分析却没有环境怎么办？数据科学家集成工作台(Data Scientist Workbench)无疑是您最便利的，而且是免费的平台。

2016-09-06 09:54:32.000

文本数据在我们的生活中无处不在：在微信朋友圈、微博中发表的感想；在论坛上发表的评价商品的帖子；由应用后台自动生成的机器日志等。这类数据本身包含了大量有用的信息，但由于文本表达方式可以很灵活，在不需要严格遵循语法的情况下也能准确表达信息。比如下图中表达人物年龄就有三种不同的说法。

2016-08-30 10:24:06.000

Cognos Analysis Studio是Cognos用于数据多维分析和探查的基于Web的工具。我们可以在交互式的环境中通过拖放的方式浏览、分析以及比较维度数据，以查找业务问题的答案。

2016-08-26 09:37:06.000

随着大数据分析市场快速渗透到各行各业，哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数，这里给出最热的十个大数据技术。

2016-08-22 11:05:05.000

在大数据环境下，IBM Cognos的Dynamic Cubes可以实现TB级的多维分析功能，文章探讨了影响Dynamic Cubes性能的因素，还介绍了Dynamic Cubes性能调优的一些手段。其中提到了可以通过下文简称DQA工具来对动态立方体的查询性能进行评估并得到优化建议。那这个DQA工具到底是个什么东西，本期文章为大家一一解密。

2016-08-19 09:48:49.000

在报表的制作中，我们常常需要通过地图来展现和地域相关的数据。Cognos的用户除了可以通过RAVE框架定制个性化的地图可视化图之外，还可以使用一个叫做maps的数据容器来快速实现基于地图的数据展示。

2016-08-05 09:35:56.000

我特别不喜欢装逼的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学，然后把整理的笔记分享出来，数据分析方面我涉入不多，内容由于缺少实战经验，会比较基础和理论，希望同样对你有帮助。

2016-08-04 10:05:49.000

在 上一篇文章中，您学习了如何在 Cognos中可视化简单的数据挖掘结果。在本文中，您将学习一些高级技巧，例如使用 Cognos 从数据挖掘模型中下钻和提取结构化信息。使用本文的业务场景和实例，理解偏差检测所需的挖掘任务，即识别异常数据记录。学习如何使用 IBM InfoSphere™ Warehouse 数据挖掘发现这些记录，并创建交互式报告。

2016-08-04 09:44:48.000

据国际领先的分析机构（Forrester Research）估算，在使用业务分析的所有用户中，80%的业务分析应用将会是业务人员自助完成的，而剩下20%分析应用由专业的数据分析师完成。大家都知道，这80%的业务人员都基本不懂IT的，所以他们的使用体验很大程度决定了他们对业务分析系统的评价口碑。

2016-07-20 10:41:14.000