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本文主要针对大数据平台,分析工具,以及使用方法的介绍与归纳,希望帮助初学人员对大数据分析有一个深入的了解,同时期望对企业大数据建设,产品选择可以起到指导作用。
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在接下来几年,“100%的大公司”会采用Hadoop。Market Research的一份报告预测,到2011年,Hadoop市场会以58%的年复合增长率(CAGR)高速增长;到2020年,市场产值会超过10亿美元。IBM更是非常看好开源大数据工具,派出了3500名研究人员开发Apache Spark,这个工具是Hadoop生态系统的一部分。
我们都知道,在Cognos 11版本中增加了Web方式的数据建模工具“data modules”,中文操作界面翻译为“数据模块”,让我们的业务人员可以在没有IT协助的情况下自己进行数据建模操作,更容易的为报表和仪表板准备数据。Cognos Analytics V11 R4进一步丰富了数据模块的建模功能,在今天的文章中,我们将一起来了解在数据建模上的增强。
在上一期的文章《用数据讲述您的故事——Cognos Analytics V11 R4 发布》中我们介绍了Cognos Analytics V11 R4在仪表板中增加的新功能。这一期,我们将继续为大家介绍一个新增的数据可视化方式——Storytelling。您可能已经在我们提供的云端版本上看到了这个新的模块
流计算是新的数据声场场景所不可或缺的一种新计算模式,比如无处不在的移动设备、位置服务和遍布各处的传感器。人们需要可伸缩的计算平台和并行架构来处理生成的海量流数据。
大数据的概念在国内走了将近两年的历史,但更多的还是停留在概念层面,能够将大数据真正“落地”的企业并不多,一方面是自身没有足够的数据量,一方面是因为大数据技术方面的困境,当然,他们希望能够用大数据的概念让他们变得高大上。
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