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Qlik连续第六年荣幸地参加了Gartner BI Bake Off活动,该活动专门为BI供应商提供,这些供应商在过去一年中根据Gartner的查询量赢得了业界的广泛关注。尽管因为疫情所以将原有时间的3月份在改为了9月8日,但出席人数和热情仍然很高。
如今,企业将数据全部存储在Excel文件和传统数据库中的日子已经一去不复返了。随着网络时代的兴起,企业的业务将生成并拥有大量数据,如果不进行处理和分析就很难全面了解其业务绩效。商业智能就是要利用企业在其所有生产活动中生成的数据进行分析和可视化,以便清楚地理解数据并获得其中具有价值的见解,以解析和获得业务绩效。
借助数据分析人员和数据科学技能,预测分析可以成为非常强大的工具。有许多预测分析工具可帮助公司简化其业务需求。让我们看一下提高数据驱动型企业效率的10种最佳预测分析工具。
面向工业4.0和智能制造,我们要从系统工程角度出发,从未来的商业模式规划和设计供应模式、制造模式和生产方式。先要把大生产体系的架构规划清楚,架构不清楚未来就会走弯路。
领先的分析平台已全面上市,该版本使客户能够直接从Tableau Prep Builder输出并更新外部数据库,从而扩展了Tableau平台,可为更广泛的数据准备需求。最新版本还包括供Tableau管理员使用的新工具,以简化产品许可证向组织中各个组的分发。通过升级到Tableau 2020.3,客户可以立即访问这些功能以及与领先数据库提供商的新集成。
对于很多组织来说,自助式BI是一个巨大的改变,与传统BI相比更灵活且易于使用,而且一定程度上摆脱对IT部门的大幅度依赖。但是使用自助式BI面临这一个困难,就是它的部署是一件困难的事,本文将会介绍如何才能减轻自助式BI工具部署的痛苦。
今年 7 月,长江流域降雨不断,防汛形势逐步紧张,导致长江流域洪水接“二”连“三”,先后形成 3 次编号洪水,沿江的四川、重庆、湖南、湖北、江西、安徽、贵州、陕西等省市遭受到不同程度的洪水灾害,防汛工作形势严峻。长江防汛形势到底如何?包括三峡在内的水库群发挥了什么效益?本文将会介绍一篇持续记录 7 月份长江水位的可视化作品,透过数据带大家回顾一下形势严峻的防汛工作。
借助 Tableau,中国石油勘探开发研究院(Tableau 助力RIPED突破数据分析量级限制,构建企业数据文化生态)实现了大量级数据处理,实现了多场景运用,大幅提高了工作效率。而 Tableau 强大的可视化分析和预测功能也为研究院避免了商业损失,在企业内部逐步形成了数据文化。
生产制造的核心是提高生产效率和满足市场对产品的多样性、实效性和高质量的需求。旋转机械部件是工业机械和精密加工中最重要的元件之一,对设备加工精度和效率起着至关重要的作用。以下特别以轴承,滚珠丝杆,主轴刀具为例,介绍其状态监测、故障预诊和寿命预测的解决方案。
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