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这个基本的自助式商业智能能力清单不仅仅是报表创建工具,还包括提供和分发预制资产的手段。尽管自助式商业智能蓬勃发展,但它仍然招致大量批评。虽然其中大部分批评都是围绕着软件的销售方式和不当的实施,但也有一些批评牵涉到技术本身。
Tableau平台是现代商业智能的市场领先选择,以从几乎所有系统中获取任何类型的数据,并将其快速而轻松地转化为可行的见解而闻名。就像拖放一样简单。本文将会以对话的形式向大家介绍特斯拉是如何运用Tableau提高数据洞察力以提高产量的。
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石油和天然气技术公司Zedi通过利用130万个传感器的物联网数据来降低客户风险,达到每月节省2周的财务报告的效果。
每一个企业组织,无论大小,都需要有价值的数据和洞察力。当涉及到了解你的目标受众和客户的喜好时,大数据扮演着非常重要的角色。它甚至可以帮助你预测他们的需求。正确的数据需要得到有效的呈现和正确的分析,它可以帮助企业组织实现各种目标。
数据仓库项目是高度复杂的,从根本上讲是有风险的。在众多任务中,领导数据仓库团队的项目经理必须识别所有数据质量风险。这个过程的主要目标是记录与项目风险有关的基本信息。本文主要介绍如何避免其他数据仓库和BI项目所经历的以下四个常见错误,以便成功规划和实施新功能和能力。
很多中小型公司认为,只有大公司才能买得起大数据驱动的解决方案,它只适合海量数据,而且价格昂贵。但是其实这已经不再是事实,有几场革命改变了这种状态。
互联网时代,数据已成为公司的重要资产,许多公司会使用大数据等现代技术来收集和处理数据。大数据的应用,有助于公司改善业务运营并预测行业趋势。然而,若这项技术被恶意利用,没有适当的数据安全策略,就有可能对用户隐私造成重大威胁。因此,公司必须意识到大数据的安全问题及其负面影响。下面,我们就来深入解析大数据存在的五大安全问题。
当今,充满竞争的世界为企业带来了新的机遇与挑战,因此企业需要更多的灵活性和敏捷性。他们需要利用数据和分析来形成洞察,以对新形势下的变化作出及时、灵敏的反应。下面来了解一下新常态中不容忽视的十大数据趋势以及该如何利用它们形成自己的优势吧!
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