LightningChart®.NET原名LightningChart Ultimate SDK。 LightningChart完全由GPU加速，并且性能经过优化，可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。 LightningChart包括广泛的2D，高级3D，Polar，Smith，3D饼/甜甜圈，地理地图和GIS图表以及适用于科学，工程，医学，航空，贸易，能源和其他领域的体绘制功能。

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激光雷达方法传达了另一个复杂级别的数据可视化，因为它广泛用于需要绘制地形或制图 3D 数据等要求严苛的行业。

但 LiDAR 的使用更进一步，因为它还用于车辆自主性和空间探索的导航监控。

到目前为止，您可能已经了解激光雷达数据可视化的外观，并了解 2021 年最先进的新技术如何改进激光雷达数据的可视化方式。

那么，什么是激光雷达数据可视化？激光雷达数据可视化是一种探索和分析不同景观的方法，被表示为 3D 动态彩色可视化。

激光雷达数据可视化

分析和可视化激光雷达数据非常复杂，因为它涉及大型数据集，需要能够呈现数百万甚至数十亿数据点的高级数据可视化解决方案。

对数据可视化解决方案的需求来自于数据的性质，它涉及更复杂的来源，需要优化的 UI 交互来支持对可视化的清晰理解。

理解和分析激光雷达的可视化需要识别任何人为或自然引起的错误。

随着激光雷达数据分析的继续进行，区分感兴趣的真实对象和不感兴趣的对象变得更加困难。 

不是分析主要焦点的对象只会添加不相关的噪音。此外，当呈现的数据点数量极少时，更难以理解分析，这在使用低性能图表解决方案时会发生。

例如，考虑一个已被下采样（不可避免地）包括周围植被的土地场可视化，这不是研究兴趣。

然后有必要能够通过高性能 UI 交互（例如平移和缩放）来操纵激光雷达数据可视化，以便仅隔离绘图中感兴趣的特征。

行业应用

例如，其中一些行业是能源、石油和天然气、运输和物流、采矿、自动驾驶汽车、物理学等。

激光雷达还用于农业，用于从农业程序中收集和可视化数据点。

自动驾驶汽车应用

特斯拉等宏观公司一直在大力开发自动驾驶技术并将其应用于智能汽车。

因此，激光雷达在该领域的重要性至关重要。激光雷达数据有助于改进自动驾驶汽车识别道路障碍物的方式，以及智能汽车在不同街道、道路、高速公路、地形等内的导航方式。

天文台应用物理学

激光雷达通常用于世界各地的天文台。激光雷达用于天文台的原因在于它是一种测量某些变量的有效方法。 

使用激光雷达测量的一个常见变量是激光照射到位于天空中的某个物体的光之间存在的距离。

激光雷达还有助于测量激光击中物体后返回所需的时间。

这就是天文台如何进行月球激光测距实验并测量触发光与位于月球上的反射器之间的可变距离的方式。

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