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随着互联网、ERP、MES等信息技术在企业中的应用。企业的竞争模式由单个企业之间的竞争演变为供应链的竞争。对于制造型的企业而言,如何设置和维持一个合理的库存水平,以及库存过多所增加仓储成本和资金成本则成为一个企业必须解决的问题。
在2018年,“制造业产品质量合格率”首次纳入国家国民经济与社会发展统计公报。可见生产质量对国民经济和企业自身的重要性。那如何做好企业的生产质量分析,降低次品率呢,就得从各环节数据指标出发,找出影响生产质量的根本原因。
供应链是从供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商等构成的物流网络,良好的供应链管理能大大降低企业经营风险,提升企业效益。
设备生产能耗数据量大,能耗异常无法及时被发现,能耗异常带来企业损失,那如何科学的对能耗异常进行预警,降低企业风险呢?
设备故障原因多种多样,如果不及时通过数据分析,形成设备故障紧急预案,致使设备中断生产或效率降低而影响生产。
设备故障分析与预测,能降低设备维护成本,减少设备故障给生产和管理带来的损失。目前PHM技术已广泛应用于机械结构产品中,比如核电站设备、制动装置、发动机、传动装置等